문제: 1,2,3,4의 번호가 적힌 4장의 카드 중에서 서로 다른 2장의 카드를 택하여 만들 수 있는 두 자리 자연수의 개수를 구하시오. “서로다른” 이며 “그때마다” 이므로, 4×3 ...
Browsing category: 데이터과학 & 머신러닝
최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 01강 확률적 사고
문제: 54의 양의 약수의 개수를 구하시오.54의 소인수분해부품을 사용하는 것을 생각. 2를 0번 () 혹은 1번 ()를 사용 가능. 그럴 때마다 이 사용 가능. 즉, 2가 ...
최은진의 노베부터 시작하는 확통: 00강 확률적 사고
수세기(count) -> 확률 -> 통계확률 통계는 수세기만 잘되면 된다. 잘세는 방법: 빠짐없이 겹치지 않게 세면 되며, 덧셈과 곱셈만 잘하면 된다. 다만, 언제 더하고 언제 곱하는 ...
Coursera – Machine Learning Week1
Introduction 머신러닝이란? 컴퓨터가 배울 수 있는 능력을 프로그램을 통하지 않고 가질 수 있는 것이다. – Arthur Samuel정의 컴퓨터 프로그램이 T라는 몇몇 작업(task)들과 P라는 퍼포먼스 측정을 ...
IBM Watson vs Apple Siri(Slide)
Ibm왓슨과 apple 시리 from Saltlux zinyus 흥미로운 PPT인듯 하다. 그나저나 이 슬라이드를 읽으며 놓치고 있던 사실은, 기존에 나도 시멘틱 웹을 통해 웹의 정보를 이해하려는 노력을 ...
Data Science가 되기 위한 8단계
Source: datacamp 개인적으로 작년 말 phd를 준비하며 data scientist에 대한 관심이 생겼다. 본래 웹을 다루며 내가 하고자 했던 일들이 사용자의 흐름을 분석하고, 그들에게 보다 ...