• 실리콘벨리
    • 해외취업 준비
    • 실리콘벨리 생활
    • 스타트업 – 유라임 이야기
    • 카네기멜론 MSSM
    • 실리콘벨리 개발자
  • 미국투자
    • 투자일기
    • 시장 분석
    • 미국 부동산
  • 데이터 & 머신러닝
    • 데이터 시각화
    • Machine Learning
    • 수학
      • 선형대수학
      • 미적분학
      • 확률 및 통계
  • 프로그래밍
    • Front-End
      • AngularJS
      • Node.js & Express.js
      • HTML5
      • ES6/ReactJS/Redux
    • Back-End
      • Flutter/Dart/Firebase
      • Spring Framework
      • Scala & Java
      • Docker/Kubernetes
      • Database
      • CI/CD
      • Cloud Computing
      • Google Cloud Platform
    • Software Engineering
      • leetcode
  • EDM 프로듀싱
    • 좋아하는 EDM
  • 생각과 고찰
    • 메튜장의 이야기
    • 메튜장의 생각과 고찰
Search

    Browsing category: 데이터과학 & 머신러닝

  • 2019년 10월 19일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 04강 여러 가지 순열(2)

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 04강 여러 가지 순열(2)

    중복순열(표현)중복허용 안함: 중복허용함: 문제: 1,2,3,4의 번호가 적힌 4장의 카드 중에서 중복을 허락하여 만들 수 있는 두 자리 자연수의 개수를 구하시오. 중복을 허락하므로 (, 곱의법칙으로 생각하면 더 편리함.) 문제: 다음 값을 구하시오.(1) (2) (3) 문제: 서로 다른 3개의 편지를 서로 다른 2개의 우체통에 넣는 경우의 수를 구하시오 (단 빈 우채통이 있을 ...

    Read More
    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 10월 12일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 03강 여러 가지 순열(1)

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 03강 여러 가지 순열(1)

    원순열 서로 다른 n개를 원탁에 나열. => n으로 나눔 (돌렸을 때 같은 것의 개수, 돌.같.개 ….) 원탁에 배열후 돌렸을 때도 같은 경우는 같은 경우로 취급.예: ABC를 배열ABC ACBBAC BCACAB CBA=> ABC, BCA, CAB는 같음.=> ACB, BAC, CBA 는 같음.=> 답은 2가지. 문제: A,B,C,D를 원탁에 배열하는 경우의 수를 구하시오 (단, 회전해서 ...

    Read More
    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 10월 12일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 02강 순열

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 02강 순열

    문제: 1,2,3,4의 번호가 적힌 4장의 카드 중에서 서로 다른 2장의 카드를 택하여 만들 수 있는 두 자리 자연수의 개수를 구하시오. “서로다른” 이며 “그때마다” 이므로, 4×3 = 12이다.이는 순서가 정해져 있는, n개중 k를 뽑는 것은 이라고 함. 1. 순열: 곱의법칙의 공식화. 서로다른 n개 중 r개 뽑아 나열. = n(n-1)….(n-r+1) ()– 순열의 ...

    Read More
    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 10월 8일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 01강 확률적 사고

    최은진의 노베부터 시작하는 확통 20 – 01강 확률적 사고

    문제: 54의 양의 약수의 개수를 구하시오.54의 소인수분해부품을 사용하는 것을 생각. 2를 0번 () 혹은 1번 ()를 사용 가능. 그럴 때마다 이 사용 가능. 즉, 2가 2번, 3이 4번이므로 왜 이문제가 중요하냐? 이 문제는 로 공식화 되어있음. 즉, 소인수분해의 지수승의 곱으로 약수의 갯수를 구할 수 있다. p,q,r 이 서로 다른 소수이고, ...

    Read More
    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 10월 8일

    최은진의 노베부터 시작하는 확통: 00강 확률적 사고

    최은진의 노베부터 시작하는 확통: 00강 확률적 사고

    수세기(count) -> 확률 -> 통계확률 통계는 수세기만 잘되면 된다. 잘세는 방법: 빠짐없이 겹치지 않게 세면 되며, 덧셈과 곱셈만 잘하면 된다. 다만, 언제 더하고 언제 곱하는 상황을 구분해 내는 것이 어렵다. 즉, 이 강의에서는 어떤 경우에 대해 상황 구분을 하는지에 대해 오늘 공부. 상황구분 “기준”을 잘 세워야 한다. 수형도: 규칙이 없을 ...

    Read More
    Category: 데이터과학 & 머신러닝 수학 확률 및 통계 Leave a comment
  • 2019년 10월 3일

    Coursera – Machine Learning Week1

    Coursera – Machine Learning Week1

    Introduction 머신러닝이란? 컴퓨터가 배울 수 있는 능력을 프로그램을 통하지 않고 가질 수 있는 것이다. – Arthur Samuel정의 컴퓨터 프로그램이 T라는 몇몇 작업(task)들과 P라는 퍼포먼스 측정을 기본으로 하는 E라는 경험에서 배우는 것을 의미한다. 단, P로 측정된 테스크들 T가 E라는 경험을 발전(improve)시켰을 때.  – Tom Mitchell정의 예: 체커(checker) E: 여러 게임들의 체커(아마도 ...

    Read More
    Category: AI Machine Learning 데이터과학 & 머신러닝 Leave a comment
  • 2015년 1월 26일

    IBM Watson vs Apple Siri(Slide)

    IBM Watson vs Apple Siri(Slide)

    Ibm왓슨과 apple 시리 from Saltlux zinyus 흥미로운 PPT인듯 하다. 그나저나 이 슬라이드를 읽으며 놓치고 있던 사실은, 기존에 나도 시멘틱 웹을 통해 웹의 정보를 이해하려는 노력을 많이 하였지만 이런 부분이 AI나 러닝과 어떤 연계성이 있는지를 인지하지 못했는데, 이를 인지하게 해준 좋은 슬라이드인듯 하다.. 전문가토크릴레이 2탄 빅데이터와 빅데이터 분석 (이경일 대표) from ...

    Read More
    Category: AI Data Scientist 데이터과학 & 머신러닝 프로그래머 메튜장 Leave a comment
  • 2015년 1월 13일

    Data Science가 되기 위한 8단계

    Data Science가 되기 위한 8단계

      Source: datacamp 개인적으로 작년 말 phd를 준비하며 data scientist에 대한 관심이 생겼다. 본래 웹을 다루며 내가 하고자 했던 일들이 사용자의 흐름을 분석하고, 그들에게 보다 나은 제안을 하자는 취지였는데 이를 위해서는 사실 사용자에 대한 분석이 필수적으로 들어가야 한다. 내 개인적인 커리어 패스를 보면, 웹디자인->기초플밍(C,C++,Java)->웹(php,jsp,ruby)플밍+DB(mysql,oracle등 rdb위주) 실무->HCI및 각종 CS subjects 에서 ...

    Read More
    Category: Data Scientist 데이터과학 데이터과학 & 머신러닝 프로그래머 메튜장 Leave a comment

글 내비게이션

1 2 3
Next

About Matthew

About Matthew

개발자 메튜장 입니다. 실리콘벨리, 스타트업 이야기를 주로 씁니다. 대용량 분산처리 (주로 데이터, 머신러닝) 웹 서비스 설계와 데이터 시각화, 스타트업에 관심이 많습니다.

Latest Posts

  • React 18, 더 강력해진 기능으로 돌아왔다. Concurrent Mode, Server Components 완벽 정복 (코드 예제 포함)
    2024년 6월 19일

    React 18, 더 강력해진 기능으로 돌아왔다. Concurrent Mode, Server Components 완벽 정복 (코드 예제 포함)

  • Docker/GKE, 손쉬운 배포 자동화로 개발 생산성 UP! CI/CD 파이프라인 구축 가이드
    2024년 6월 18일

    Docker/GKE, 손쉬운 배포 자동화로 개발 생산성 UP! CI/CD 파이프라인 구축 가이드

  • Play Framework, 2.x에서 3.x로 환골탈태! 새로운 아키텍처 마스터하기
    2024년 6월 18일

    Play Framework, 2.x에서 3.x로 환골탈태! 새로운 아키텍처 마스터하기

  • Django 4.x, 비동기로 날개 달고 성능 UP! 놓치면 후회할 꿀팁 대방출!
    2024년 6월 17일

    Django 4.x, 비동기로 날개 달고 성능 UP! 놓치면 후회할 꿀팁 대방출!

  • Spring Boot 3.x & Spring Security 6.x: 더 강력해진 보안, 하지만 함정은? (업그레이드 방법 포함)
    2024년 6월 17일

    Spring Boot 3.x & Spring Security 6.x: 더 강력해진 보안, 하지만 함정은? (업그레이드 방법 포함)

Popular Posts

  • 구글어스에서 화성을 본다!?

    Leave a comment
  • 컴퓨터 공학부 학부생이 배우는 과목에 대한 단상(~2학년까지)

    comments 3
  • [Spring-Boot] JPA에서 update 쿼리 사용시, xxx is not mapped 에러 발생시 대처방법

    Leave a comment

Archives

Visitors

  • 372,224
  • Matthew?
  • BLOG
  • MATTHEW LAB
  • MARRIEDCLOIE
  • 메튜장의 브랜드 이야기
© Matthew LAB 2021